IA y Tendencias

Tus anuncios ahora pueden decir "hecho con IA": qué significan las nuevas reglas de transparencia de Google y Meta

Equipo Gixlabs ·  julio de 2026 ·  3 min de lectura

Si administras tus propios anuncios en Google o Meta, es probable que en las últimas semanas hayas visto cambios que no pediste ni configuraste tú. No es un error de la plataforma — es parte de un giro hacia la transparencia sobre el uso de inteligencia artificial en publicidad, y vale la pena entenderlo antes de que empiece a afectar cómo se percibe tu marca.

Qué es el panel “How this ad was made” de Google

En julio de 2026, Google lanzó un panel llamado “How this ad was made” (“Cómo se hizo este anuncio”), diseñado para etiquetar de forma visible cuándo un anuncio fue generado o modificado con inteligencia artificial. La idea es que cualquier persona que vea un anuncio pueda saber, con un clic, si lo que está mirando — una imagen, un video, un texto — pasó por herramientas de IA generativa en su creación.

Es parte de una tendencia más amplia de las plataformas publicitarias: a medida que más anunciantes usan IA para producir creatividades más rápido y más barato, también crece la presión — regulatoria y de los propios usuarios — por saber qué están viendo realmente.

Qué está haciendo Meta al mismo tiempo

Meta, por su parte, amplió sus propias herramientas creativas con IA: Muse Image para generación de imágenes, y briefs creativos con razonamiento agéntico que ayudan a construir campañas completas a partir de una descripción. Según cifras reportadas por la propia Meta, más de 8 millones de anunciantes ya están usando alguna de estas herramientas de IA para sus campañas — un volumen que deja claro que esto no es una función experimental, es ya el flujo de trabajo por defecto para una porción enorme de la publicidad digital.

Por qué esto importa si eres una PYME que hace publicidad

Dos cosas cambian para ti, aunque no lo hayas pedido:

Tus propios anuncios pueden quedar etiquetados. Si usas herramientas de IA generativa (dentro de las plataformas o externas) para crear imágenes, videos o textos publicitarios, es cada vez más probable que esa etiqueta aparezca de forma visible para quien ve el anuncio. No es necesariamente algo negativo — pero si no lo esperabas, puede generar preguntas de clientes que antes no tenías que responder.

La confianza se vuelve un factor competitivo explícito. En un feed donde algunos anuncios llevan la etiqueta “hecho con IA” y otros no, la percepción de autenticidad empieza a jugar un rol en qué anuncio genera más confianza — especialmente en sectores donde la credibilidad importa mucho (servicios profesionales, salud, negocios locales con relación cara a cara con el cliente).

Qué deberías hacer ahora (y qué no)

No hace falta reaccionar de más. No estamos ante una prohibición de usar IA en publicidad — sigue siendo una herramienta legítima y cada vez más estándar. Lo que sí vale la pena hacer:

  • Revisa qué herramientas de creación usas actualmente para tus anuncios y entiende si generan contenido que probablemente quede etiquetado.
  • No trates la etiqueta como algo que ocultar. Si tu anuncio usa IA y aun así comunica algo honesto sobre tu negocio, la etiqueta no debería ser un problema — el problema sería que la gente sintiera que le ocultaste algo.
  • Sigue invirtiendo en creatividades que combinen IA con elementos reales de tu negocio (fotos reales de tu equipo, tu local, tus clientes) — la mezcla suele generar más confianza que depender de generación 100% artificial, etiqueta aparte.

Lo que todavía no sabemos

Este es un cambio muy reciente, y como con cualquier política nueva de las plataformas, varios detalles todavía se están definiendo en la práctica: qué tan estricta será la detección, si hay diferencias entre mercados o idiomas, y cómo reaccionan los usuarios a la etiqueta a mediano plazo una vez que deje de ser una novedad. Vamos a seguir de cerca cómo evoluciona esto y actualizar nuestra recomendación si cambia algo relevante para las campañas de nuestros clientes.

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Foto de portada: Codioful (formerly Gradienta) / Pexels